2023年智慧醫療七大未來趨勢
發布時間：2023-07-24閱讀次數：3535
導讀
過去幾年，在資本的催生下，醫療行業創新轟轟烈烈，但也導致產生以IPO導向的速成模式。接下來，行業發展將會進入理性階段，回歸一個基本的價值立場，但“朝陽行業”還是那個“朝陽行業”，產業發展的機會仍然在不斷涌現，在這樣的大背景下，2023年醫療健康行業數字化發展的趨勢也愈漸明朗。
01|數字療法發展趨勢：“數據+算法+服務”模式將帶來創新生態，基于數據+的產業角色需補充完善
慢病、心理、腫瘤等領域最受關注
目前，中國的數字療法過于早期，相關產品的研發、推廣及商業化的路徑需探索過多。可從3個層面對領域進行粗路預判，
1)行業基礎，決定該領域是否有可發展的先決條件;
2)企業供給，決定中短期內是否有足夠的人力、財力、資源進入到該領域;
3)患者需求，決定產品相對成熟后，商業路徑以及市場潛力。此外，腫瘤領域相對特殊，其長周期管理需重點關注并發癥的發展，因此基于全病程管理的數字療法也是企業重點探索的方向。
02|商業路徑預判，商保自費是現階段最優解
數字療法在有效性初步驗證后，可實現的商業路徑將來自以下5種方式，
1)商保合作：數字療法的是通過軟件+藥品+硬件進行管理控費，可直接輔助商保實現風險控制，同時合理用藥降低賠付率。
2)患者自費：若實現該類商業路徑，還需較長時間，其未來形態更像是介于家用醫療器械與軟件之間的收費模式，如會員、服務費等。
3)醫保合作：若既有效性驗證后，控費能力得到驗證，有望進入醫保。
4)雇主合作：如具備完善彈性福利的企業，為企業員工提供相關福利待遇。
5)政府合作：針對康復、殘疾、老年等領域，采用公益或政府補貼方式，針對特殊人群提供相關服務,該類收入不具備規模化趨勢。
02|智慧醫院未來趨勢：醫院由“信息化”向“數智化”加速發展，底層數據逐漸完善
公立醫院診所的數字化探索，多由三甲醫院領頭，案例相對成熟后，再向下級機構延伸。醫院診所的數字化探索方向較多，包括如電子病歷5級建設、互聯互通、輔助決策、遠程診療、物聯網智慧管理、軟硬-體化等多個方向。其中，電子病歷與互聯互通有明確評級指標且與醫療機構自身評級息息相關，因此最為成熟。數據顯示，截至2020年，全國總共有172家醫院獲得電子病歷評級，其中三甲醫院為145家，占比84.3%;三級醫院總共為162家，占比94.2%。對于互聯互通，則從2016年的9家增長到2020年的148家。
同時，基于臨床的輔助決策以及管理的運營決策，均需要電子病歷與互聯互通的支撐。
03|臨床數字化未來趨勢：確立標準，多方主體參與下建立智能化的多元化業務模式
在人民健康需求增長、經濟發展、政策支持、國際競爭等內外因素的共同驅動下，中國創新藥產業快速發展。老齡化進程帶來更多的疾病治療需求，同時經濟發展推動了患者對生活質量、疾病治療的更高要求;"帶量采購”及“醫保國談”的大環境下，尋求創新將成為制藥企業選擇維持增長的重要途徑，創新藥的研發及上市速度明顯加快。2016-2020年，中國共上市200個創新藥產品，主要針對中國患者未滿足的臨床需求，聚焦在中國疾病負擔最大和增速最高的疾病領域，包括腫瘤、消化道及代謝、呼吸、心腦血管等慢病。
在創新藥產業快速發展，以及打造科研型醫院的政策驅動下，臨床研究需求不斷攀升，臨床研究機構資源吃緊，藥物臨床研究機構備案制度發布，讓更多具備能力的醫療機構有機會開展臨床研究。臨床需求的增加促進了臨床研究數目的增長，同時也給其帶來了極大的挑戰。尤其在新冠肺炎疫情的大背景下，加大了臨床研究項目的推進難度。在醫療機構、制藥企業、CRO等組織間，信息如何實現互通，多角色如何高效配合，各組織下如何針對項目進行管理都是亟待解決的問題。
04|醫藥營銷數字化發展趨勢：將從患者端、醫生端、藥店端同時發力，打造數據閉環，實現精準營銷
醫藥商業環境變化對醫藥營銷產生重要影響。首先，院外市場廣闊，多方企業將加深對患者需求的研究，互聯網及物聯網技術的發展使得患者行為研究的壁壘逐漸降低，相關企業更便于發現消費者使用習慣的快速變化，藥企及終端藥店開始正視患者流量的重要性。疫情使醫藥電商迅速發展，不受限于地域限制后，患者在線上擁有更多的自主選擇權。制藥企業將嘗試更多種類的營銷活動。大量創新藥上市后，其面臨的是空白的市場，因此搶先進行市場教育非常重要。如何確定傳遞的內容、以及選擇傳遞的渠道，醫生了解藥品和疾病之間的關聯，以及在競品中的優勢等是核心問題。在疫情和合規的雙重壓力下，多渠道以及多種類的線上營銷活動有助于企業向外部傳遞產品信息，同時滿足監管部門審查其真實性。目前，創新能力以及公司實力較強的國內外大型制藥企業已進行了多方向多領域的數字化探索。
藥企將加速通過研究患者路徑(即患者診斷路徑、線上、線下購藥路徑、互聯網醫院產生后，患者路徑的變化等)、藥品特征(即藥品上市后所處的階段、處方藥、特藥、慢病用藥、消費類用藥等藥品種類)和企業態度(企業對于信息化和數字化及的認知、企業領導對于數字化改革的重視程度、企業自身戰略)選擇醫藥營銷手段。
05|AI制藥發展趨勢：越來越多AI/計算制藥公司從服務走向自主研發管線為主的Biotech之路
伴隨著人工智能等新技術的突破性發展，人工智能為代表的計算機技術也被越來越廣泛應用于藥物研發領域，特別是在臨床前藥物研發領域，誕生了一批Al和計算驅動的藥物研發公司,它們或以人工智能和計算為核心驅動力研發自有管線藥物，或作為第三方服務于制藥公司。
藥物研發是指從實驗室發現活性化合物后反復測試并優化成為安全有效藥物的系統工程，其包含了發現和開發兩大階段。藥物發現包括三個步驟，分別是疾病相關治療靶點的確認，先導化合物的發現及先導化合物的優化，最終獲得候選藥物，進入藥物的開發階段。發現活性化合物的方法包含偶然發現、隨機篩選以及理性設計等手段。藥物開發階段是對候選藥物進行臨床前評價和臨床試驗評價的過程，需要對候選藥物的藥代、藥理、毒理、安全性、有效性進行系統的評價。
目前的計算制藥分為以數據為基礎的人工智能制藥和以物理規則為基礎的兩種制藥范式。前者本質上是機器通過學習數據，挖掘數據總結歸納規律，反過來優化藥物研發環節;后者是從第一性原理出發，從分子、原子等微觀粒子層面去計算藥物分子與靶點蛋白分子之間的相互作用力，也可以借助于AI提高運算速度和精度。
未來將會有越來越多AI/計算制藥公司從服務走向自主研發管線為主的Biotech之路。原因之一是成立30年的薛定諤公司，原本以軟件服務為主營業務,在增加自主研發藥物后得到資本市場認可，成功上市。這激勵了更多AI制藥公司從服務走向合作研發管線+自主研發藥物的道路，特別是在中國創新藥崛起的發展大潮之下，biotech的定位更容易被資本市場認可。另一方面，由于Al應用于藥物發現領域，驗證流程較長，而且目前還尚未有一款AI設計的藥物成功上市，國內很多藥企都屬于觀望狀態，付費意愿不高，市場開拓難度較大。
06|人工智能醫療影像發展趨勢：行業規范正在建立，未來產品商業空間將向服務和全病程管理探索
人工智能醫學影像定位在醫學影像診斷系統和人工智能機器學習的交叉范疇，行業核心企業定義為研發、生產并銷售人工智能醫學影像軟件企業，其中人工智能主要指其下屬細分深度學習技術。自2013年起，中國AI醫療經歷了初始技術期、概念興起期、價值驗證期發展，于2021年進入商業模式探索階段。
2019年開始，人工智能醫學影像部分企業開始將問題聚焦于如何優化產品，基礎數據質量的提升及算法的不斷改進優化，外加大量的科研合作，使得人工智能影像產品逐漸被醫院端接受和認可。作為軟件產品，87.8%的三級醫院已使用醫學影像信息化系統，作為AI產品主要落地的醫療機構，三級醫院已為其建立了良好的信息化基礎。人工智能醫學影像產品陸續取得三類證，已具備向患者收費的資格。
現階段，中國Al醫療商業空間小，處于價值實踐期。人工智能醫療應用場景廣泛,未來產品落地后其社會和商業價值均較大;然而，基于中國醫療健康發展現狀，商業付費空間有限。現階段，AI醫學影像在院端已獲得一定的收入。在新冠疫情以及智慧醫院建設的大背景下，三級醫院人工智能軟件的滲透率已增長至15%左右，隨著產品價值被認可，院端以及患者的付費意愿也將同步提升，2023年滲透率或達到30%左右。
AI類產品價值的體現將在基層實現最大化。同時在政策指引下，人工智能醫學影像產品在向基層落地的過程中，也會朝著服務+全病程管理的方向去做商業化探索，從服務影像科室到臨床科室做嘗試。
07|醫療元宇宙發展趨勢：建立現實與虛擬世界之間的連接，最終實現醫療元宇宙，由此產生巨大的價值
醫療是一個傳統、嚴謹和相對保守的領域，隨著技術迅速發展，已有發展的高科技將會慢慢進入醫療領域，盡管新技術與醫療行業融合相對緩慢，但是也在進行技術、產品和服務的更新迭代。在全球范圍內，醫療行業面臨著重重困境，如何提高療效、降低治療費用是各個國家亟待解決的問題。那么，在元宇宙中，我們或許可以通過新技術手段,解決醫療行業現實中無法解決的問題。在元宇宙中重建醫生與患者、醫療與社會的關系，重建圍繞患者產生的大數據，建立現實與虛擬世界之間的連接，最終實現醫療元宇宙，由此產生巨大價值。
隨著科技的不斷進步、政策的逐漸清晰、醫療數據的確權與流通規則明確，元宇宙與各醫療場景融合程度將不斷加深。考慮到VR、AR、MR、腦機接口等技術與醫療場景交互的復雜程度，元宇宙技術下的醫療培訓、外科手術等將在未來幾年逐漸實現，而虛擬醫生、個性化健康管理等則需要較長時間的數據沉淀與技術積累。
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文章來源：中關村科技會展
