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近年來，5G技術、物聯網、人工智能、大數據、區塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發展，曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現實，同樣的，由于技術的發展，智慧教育、智慧城市、內蒙古智慧醫療等正從專家們的預言逐步走向現實，并日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過簡單、友好的交互方式、大數據分析和人工智能，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷準確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。而現在數字化、網絡化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，使智慧醫療已經來到我們身邊。什么是智慧醫療智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。智慧醫療和數字醫療、移動醫療等概念存在相似性，但智慧醫療在系統集成、信息共享和智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。簡單來說，就是利用新一代信息技術、網絡技術和物聯網技術等，通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方存在的信息不對稱問題，實現多方共贏。智慧醫療的核心是數字化，讓醫療信息、疾病信息等數據化，用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步，在醫療健康領域已經有不少智慧醫療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備等，都是智慧醫療的有機組成部分。 智慧醫療現狀1、國家政策扶持隨著我國社會老齡化趨勢的加速，健康服務需求不斷增長，自2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫藥行業，密集出臺了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021年中國智慧醫療行業市場開發及投資趨勢研究報告》。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。當前，新興技術賦能醫療業務的程度越來越高。“互聯網+醫療”、“5G+醫療”等概念被兩會代表頻繁提出。2、互聯網企業入局在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里健康和“醫療云”服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過并購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈?！?017-2021年中國智慧醫療市場專題研究及未來市場容量評估報告》中數據統計，截止2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到1000億元。智慧醫療作用智慧醫療的作用，概括來說，就是：1.為患者提供優質、高效、安全的醫療服務2.降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率3.普及醫療健康知識，宣貫公共衛生政策4.提高國民身體健康素質5.加強醫療資源共享，降低社會醫療成本6.更有效地防范和應對公共衛生突發事件智慧醫療存在的問題我國的智慧醫療現目前仍處于起步階段，還需要需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。1.醫療數據難共享我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。由于各地區城市發展不同，每個區域當地的醫療數據化程度也不盡相同，由于數據化程度不一，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象。這樣就易造成得各地區對醫療健康數據的采集和整理程度不一致、評判標準不一致等等情況，也就導致“數據孤島”的產生。由于醫院間相互孤立，病人信息無法同步，病人進醫院后，可能同樣的檢查要重復做，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。2.數據安全成問題數據作為人工智能的重要支撐，卻對醫療數據的來源、安全等方面存在很大的欠缺。例如2019年的谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松公司合作項目“夜鶯計劃”，在沒有通知病人的情況下收集了數百萬美國人的健康數據。隨著公眾對個人數據隱私安全的警惕心越來越強，如何尋求醫療大數據的“開放”與“隱私”的平衡，將成為亟待解決的問題。除此之外，智慧醫療行業本身還面臨著真實可靠、有質量的數據量遠遠不足的問題3.智慧醫療水平偏低雖然現目前我國政策和相關法律法規都在給智慧醫療發展的一定空間和資源傾斜，但現狀是很多醫療健康相關企業、機構卻沒有和醫院等形成一條完整的鏈條，對覆蓋全生命周期，涵蓋預防-診療-康養的智慧服務鏈尚未建立，如在線診療與智能監測“斷聯”，心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率。我們需要盡快建設全民健康信息平臺，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網絡。如何通過機器、人工智能以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。智慧醫療目前問題解決方案醫療健康行業不比其他行業，是關乎人們生命安全的重要支柱性行業，因此無論國家還是社會都對這些問題相當重視。1.數據上鏈，保證數據真實、安全2.打破數據孤島，整合數據資源醫院或者醫療機構可以通過用戶已經授權的相關健康數據，用作病情診斷、醫療研究等，并且用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監控數據的訪問情況。既保證數據不被濫用，也有利于醫療數據的共享和使用。醫生通過患者在個人健康數據中心中用戶提供的共享數據中查看病人既往健康數據，方便了醫生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了看病效率，也讓患者不用再頻繁的上醫院，使患者用戶避免過多的重復檢查，也一定程度上的減輕醫療資源的浪費。個人健康數據中心在保障了用戶對數據使用的知情權的同時，運用區塊鏈作為點對點數據共享網絡的作用，鼓勵用戶有選擇地、匿名地分享其個人健康數據，讓數據流動起來，從而打破數據孤島。并且為了激勵用戶該行為，給與相應的數字積分以作獎勵。3.定制化、精準化健康服務AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，并為其精準匹配健康保險、健康管理等定制化服務方案，實現用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監測、預防身體疾病。4.普及醫療健康知識，病情交流互助平臺設立的健康社區，包含各種病癥交流社區，并且分享各種相關小知識，幫助病友們或者健康人群有針對的預防和調理治療，讓大家不僅有朋友圈，更有健康生活圈。結束語智慧醫療的發展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強醫療健康領域各主體間的協同合作，提高我國醫療現代化，提高醫療服務水平。將以醫療數據互通互享，有效整合醫療檔案，搭建智慧醫療平臺實現醫療智能化、信息化，使中國的健康事業更上一層樓為目標而努力。